تخمین زده می‌شود که این پروژه‌ها می‌توانند 1000 شغل در 3 سال پس از تکمیل ایجاد کنند، در حالی که انتشار CO2 تولیدی را تا 300000 تن در سال کاهش می‌دهند که معادل خروج نزدیک به 65000 خودرو از جاده‌های بریتانیا است.
لوازم خانگی پرینت سه بعدی Batch.Worksچالش 147 میلیون پوندی Made Smarter Innovation از دگرگونی تولید بریتانیا با پیشگامی در توسعه و ادغام فناوری‌های دیجیتال صنعتی جدید و موجود پشتیبانی می‌کند. این چالش به کاهش خطر نوآوری برای تولیدکنندگان بریتانیایی کمک می‌کند و از توسعه فناوری‌هایی حمایت می‌کند که می‌توانند به صورت تجاری مورد بهره‌برداری قرار گیرند.
نصرت غنی، وزیر علوم بریتانیا، گفت: «نوآوری‌های دیجیتالی که امروز از آن حمایت می‌کنیم، می‌تواند به تولیدکنندگان محصولات متنوع مانند فولاد تا نیمه‌رساناها کمک کند تا رشد را افزایش دهند، مشاغل با کیفیت بالا ایجاد کنند و کارایی انرژی را افزایش دهند.» این نوآوری‌ها از طریق همکاری بین محققان برجسته بریتانیایی، شرکت‌های فناوری و تولیدکنندگان، تضمین می‌کنند که صنعت بریتانیا در سطح بین‌المللی رقابتی باقی می‌ماند و در عین حال مزایایی را برای کسب‌وکارها در مناطق سراسر بریتانیا به ارمغان می‌آورد.
دولت بریتانیا مجموعاً 13.7 میلیون پوند بودجه برای کمک به بهبود بهره‌وری انرژی، بهره‌وری و پایداری فرآیندهای تولید، به پروژه‌هایی اعطا کرده است که شامل چاپ سه بعدی در مقیاس رکورد، استفاده از هوش مصنوعی برای بهره‌وری بیشتر فولادسازی و استفاده از داده‌های بزرگ برای ماشین آلات پخت صد ساله را کارآمدتر کنید.
کنسرسیوم های پروژه موفق هر کدام از دو تا 10 سازمان مشارکت کننده را شامل می شود که در نتیجه 55 سازمان در آن شرکت می کنند. این شامل شرکت کنندگانی بود که از اسکاتلند تا جنوب غربی و از ایرلند شمالی تا آنگلیا شرقی امتداد داشتند. آنها هم از SMEها و تولیدکنندگان بزرگ و هم از توسعه دهندگان فناوری، دانشگاه ها و سازمان های تحقیقاتی و فناوری تشکیل شده اند.
“ایجاد و اتخاذ آخرین راه حل های فناوری دیجیتال کلید موفقیت مستمر بخش تولید ما خواهد بود. جکی دویل پرایس، وزیر صنعت بریتانیا، گفت: اکنون بسیار مهم است که شرکت‌هایی در صنایع مختلف مانند پخت تا رباتیک پیشرفته، پتانسیل خود را با استفاده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی و واقعیت مجازی به حداکثر برسانند. پروژه‌هایی که امروز به آنها کمک مالی می‌شود، مصرف انرژی را کاهش می‌دهد و رشد کسب‌وکارها را در مناطقی در سراسر بریتانیا افزایش می‌دهد، در حالی که به تولیدکنندگان پیشرو جهان کمک می‌کند تا با رقابت جهانی رو به رشد همگام شوند.»
از طریق ما با همه چیزهایی که در دنیای شگفت انگیز AM اتفاق می افتد به روز باشید لینکدین انجمن.
به عنوان بخشی از چالش نوآوری هوشمندتر ساخته شده، دو پروژه مبتنی بر چاپ سه بعدی شامل کارخانه سرب، به رهبری Photocentric (۱٬۰۵۲٬۱۶۸ پوند) – اولین فناوری که محصولات را قادر می‌سازد تا با استفاده از مواد بازیافتی در مقیاس سه بعدی چاپ شوند. شبکه کارخانه چاپ سه بعدی هوش مصنوعی در سراسر بریتانیا، به رهبری Batch.works Limited (876390 پوند) – یکپارچه سازی هوش مصنوعی برای کاهش نرخ شکست پرینت سه بعدی و خودکارسازی فرآیندها برای افزایش استفاده از مواد بازیافتی.
قطعات چاپ شده با استفاده از رزین های Daylight Photocentric
رقابت کارخانه هوشمند پایدار، به رهبری UKRI، برای پروژه‌هایی که از نوآوری‌های دیجیتالی مانند هوش مصنوعی، داده‌های بزرگ و واقعیت مجازی (به نام چند مورد) استفاده می‌کنند، برای افزایش بهره‌وری انرژی و کربن و در عین حال رشد تولیدکنندگان را تامین می‌کند. هدف پروژه هایی که بودجه دریافت کردند، بهینه سازی استفاده از مواد، کاهش و استفاده مجدد از ضایعات، یا کاهش مصرف انرژی برای افزایش پایداری در تولید است.
فن‌آوری‌های دیجیتال مؤثر می‌توانند تأثیر قابل‌توجهی بر بخش تولید داشته باشند و محصولات و فرآیندهای منسوخ، ناکارآمد و غیرمولد را به استانداردهای مورد نیاز برای صنعت صفر خالص آینده برساند. کریس نیدهام، رهبر نوآوری در چالش نوآوری هوشمندتر ساخته شده، گفت: از طیف گسترده برنامه‌هایی که دریافت کرده‌ایم، مشخص است که مسائل مربوط به ضایعات و انرژی در صنایع مختلف چقدر گسترده است. “متقاضیان موفق به وضوح نوآوری واقعی را نشان دادند و نشان دادند که چگونه استفاده صحیح از داده ها و فناوری می تواند تفاوت قابل توجهی را برای مشاغل ایجاد کند. ما اکنون مشتاقانه منتظریم تا در کنار آنها برای ارائه نتایج موفق کار کنیم.»
سایر پروژه های تامین شده عبارتند از تولید هوشمند و پایدار برای صنعت نانوایی، به رهبری Rakusen Limited (610,168 پوند) – با استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود قوام محصولات تولید شده توسط ماشین آلات پخت صد ساله آنها و کمک به کاهش مصرف انرژی تا 60٪. نقشه زباله، به رهبری Topolytics (510,410 پوند) – با استفاده از یادگیری ماشینی برای ایجاد نقشه بصری از محصولات تولیدی مفید و قابل استفاده مجدد که می تواند از سیستم زباله ما استخراج شود. کاهش مصرف انرژی و تلفات مواد در تولید فولاد با استفاده از یادگیری ماشینی پیش‌بینی‌کننده، به رهبری Deep.Meta (991,026 پوند) – با استفاده از یادگیری ماشینی برای تقویت پایداری در تولید فولاد با پیش‌بینی اینکه ناکارآمدی‌ها در کجا قرار دارند قبل از وقوع، الهام بخش، رهبری توسط PragmatIC Semiconductor (1,202,712 پوند) – مقابله با کمبودهای نیمه هادی جهانی با استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه سازی بهره وری و کارایی تولید، و افراد باهوش + فرآیند هوشمند = کارخانه هوشمند، به رهبری Raynor Foods Limited (1,242,345 پوند) – تبدیل پایداری به یک بازی در کارخانه ساندویچ Raynor Foods تا کارکنان بتوانند مصرف انرژی و ردپای CO2 خود را در زمان واقعی ببینند و سپس روی آن عمل کنند.
