Thangs به تازگی نوع جدیدی از جستجو را معرفی کرده است که می تواند این مشکلات را حل کند: جستجوی دو بعدی.
این البته در مخازن بزرگی مانند Thingiverse به طرز بدی با شکست مواجه می شود.
چندین مخزن اصلی مدل سه بعدی در اینترنت وجود دارد و آنقدر بزرگ هستند که بدون شک مدل سه بعدی مورد نظر شما را نیز شامل می شوند. Thingiverse به تنهایی در حال حاضر به شش میلیون مدل سه بعدی نزدیک می شود و مخازن دیگری نیز با مجموعه های مشابه در حال رشد وجود دارد.
به طور معمول جستجو با کلمه کلیدی انجام می شود. درخواست کننده در یک یا دو کلمه تایپ می کند و مخزن سپس توضیحات، عنوان ها، برچسب ها و سایر عناصر متنی را در تلاشی بیهوده برای شناسایی موارد مناسب جستجو می کند.
چند مخزن “جستجوی سه بعدی” را توسعه داده اند. این شامل بارگذاری یک مدل سه بعدی و تلاش برای یافتن مواردی با هندسه مشابه است.
این می‌تواند تنها راه برای جستجوی درست مجموعه‌های بزرگ باشد و مطمئناً برای کل صنعت یک موهبت خواهد بود: دیگر از جستجو دست نکشید!
همه ما با مفهوم پیش‌بینی متن آشنا هستیم: این زمانی اتفاق می‌افتد که در کادر جستجو تایپ می‌کنیم و گوگل تلاش می‌کند تا باقیمانده عبارت جستجو را پر کند.
این نوع رویکرد در نسخه های اخیر نرم افزار هوش مصنوعی افزایش یافته است. به عنوان مثال، می توانید یک عنوان فرضی برای یک تصویر تایپ کنید و هوش مصنوعی تصویری را برای مطابقت ارائه می دهد. شما می توانید یک سوال را تایپ کنید و هوش مصنوعی پاسخ آن را ارائه می دهد.
Thingiverse تنها با 10000 ورودی پاسخ می دهد و سپس متوقف می شود! اساساً آنها از پیدا کردن گلدان برای من دست کشیده اند و نشان می دهد که استفاده از جستجوی متنی برای مدل های سه بعدی چقدر خراب است. قبلاً هر بار که آزمایش گلدان را روی Thingiverse انجام می‌دادم، نتایج بالاتر و بالاتری می‌گرفتم، بسیار بزرگتر از 10000. حالا ما هرگز نمی دانیم چند گلدان در Thingiverse وجود دارد.
من اغلب کاری را انجام می دهم که آن را “تست گلدان” می نامم. این شامل رفتن به Thingiverse و دیدن تعداد پاسخ هایی است که فرد از مشخص کردن “Vase” در جستجو دریافت می کند. نتیجه امروز کاملا گویا است.
همانطور که در تصویر بالا نشان داده شده است، Thangs اکنون به شما اجازه می دهد یک تصویر دو بعدی از هر چیزی را آپلود کنید، و سپس سعی می کند آن را در مجموعه وسیع خود پیدا کند.
شکل دیگری از این که اخیراً توسعه یافته، ارائه یک تصویر دو بعدی است و هوش مصنوعی یک مدل سه بعدی مربوطه را ارائه می دهد. شرکت هایی مانند LumaLabs از این مفهوم برای ایجاد سیستم های اسکن سه بعدی پیشرفته تنها با استفاده از یک سری تصاویر استفاده کرده اند. سپس این شرکت یک سرویس «متن به سه بعدی» ایجاد کرد.
من هنوز این را امتحان نکرده‌ام، اما حتی ممکن است بتوان یک شکل خشن را ترسیم کرد و سپس تصویر آن را برای جستجو آپلود کرد.
به احتمال زیاد آنها از هوش مصنوعی برای تبدیل تصویر به یک مدل تقریبی سه بعدی استفاده می کنند و سپس از آن برای انجام جستجوی واقعی استفاده می کنند.
متأسفانه، این واقعاً کار نمی کند زیرا اغلب اوقات شما یک مدل سه بعدی مشابه ندارید: چیزی جدید می خواهید. بدتر از آن، افرادی که تازه کار پرینت سه بعدی هستند، شانسی برای استفاده از جستجوی سه بعدی نخواهند داشت، زیرا اغلب قادر به طراحی یک نسخه تقریبی از شی مورد نظر خود نیستند.
این چگونه می تواند کار کند؟ این از طریق جادوی هوش مصنوعی است.
مشکل این است که با رشد این مخازن، یافتن آنچه می خواهید دشوارتر می شود.
این یک راه فوق العاده ساده برای جستجوی مدل های سه بعدی است که امیدواریم در بین مخازن مدل های سه بعدی محبوب شوند.
Thangs از این نوع رویکرد برای اجرای جستجوی دو بعدی جدید خود استفاده می کند.
Thangs یک عملکرد جستجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرد که می تواند یافتن مدل های سه بعدی را بسیار ساده کند.
مفهوم این است که تصویری از آنچه به دنبال آن هستید آپلود کنید و سپس Thangs سعی خواهد کرد اشیاء سه بعدی را که هندسه مشابهی دارند پیدا کند.