نتیجه این قابلیت باید افزایش گسترده تقاضا برای چاپگرهای سه بعدی رومیزی سطح مصرف کننده مجهز به قابلیت Text to 3D باشد. به ناچار انواع خدمات و قابلیت‌های جدید وجود خواهد داشت، زیرا سرانجام پس از دهه‌ها صرفه‌جویی در مقیاس آغاز شد.
پژمردگی CAD؟
پیامد بزرگ دیگر تأثیرات بر ابزارهای CAD است. امروزه طیف عظیمی از ابزارها وجود دارد که در طراحی انواع خاصی از اشیاء تخصص دارند. پیچیدگی و قیمت این ابزارها از صفر تا “همه چیز” متغیر است.
یا می توانستند؟ این فناوری ممکن است در آینده به کجا برسد؟
باور کنید این اتفاق زودتر از چیزی که فکرش را می کنید می افتد.
برای من، این فقط جزئیات است. نکته اینجاست که Luma AI توانست سیستمی را با موفقیت تولید کند که می تواند مدل های سه بعدی نسبتاً شایسته را از یک پیام متنی صرف تولید کند. با گذشت زمان، آنها و مطمئناً دیگران، این مفهوم را درست همانطور که سیستم‌های متن به تصویر در حال بهبود هستند، اصلاح خواهند کرد.
درست همانطور که مردم کم کم از خدمات عکس استوک به تولید کننده های تصویر هوش مصنوعی روی می آورند، همین امر ممکن است در مورد مدل های سه بعدی نیز اتفاق بیفتد.
اکنون محتوای فوری برای چاپگرهای سه بعدی مصرف کننده وجود خواهد داشت.
از طرف دیگر، تولیدکنندگان ابزار CAD موجود ممکن است همه اینها را نادیده بگیرند – به خطر آنها. آنها ممکن است در معرض رقابت فزاینده‌ای از سوی استارت‌آپ‌های جدیدی قرار بگیرند که سبک‌های جدیدی از ابزارهای CAD را مهندسی می‌کنند که مبتنی بر مفاهیم متنی تا سه‌بعدی هستند.
گمان من این است که ابتدا ابزارهای CAD سطح پایین تر و تقریباً رایگان تحت تأثیر قرار می گیرند. به جای استفاده از مثلاً Tinkercad برای تولید مدل سه بعدی اژدها، ابزار Text to 3D می تواند به همان خوبی و بسیار سریعتر عمل کند.
عواقب چنین فناوری در جهان چیست؟ تعداد زیادی وجود دارد، اما در اینجا دو مورد بزرگ وجود دارد که می بینم می آیند و سریع می آیند.
چاپ سه بعدی مصرف کننده
سال ها پیش سر و صدایی در مورد اینکه مردم به طور ناگهانی توانستند پرینترهای سه بعدی در خانه های خود داشته باشند، به وجود آمد. هر چیزی را می توان چاپ سه بعدی کرد! در هر اتاق یکی بگذارید!
اول، تولیدکنندگان ابزار CAD موجود ممکن است شروع به ترکیب این قابلیت در مجموعه محصول خود کنند، همانطور که در بالا توضیح داده شد. به این ترتیب آنها می‌توانند موج هوش مصنوعی را به جلو ببرند و به طور فزاینده‌ای محصولات خود را با موجو هوش مصنوعی ادویه کنند.
مدل های سه بعدی تولید شده توسط Imagine 3D تاکنون در واقع بسیار خام هستند. در پست قبلی من می توانید ببینید که نمونه ای که چاپ کردم مناسب بود، اما مطمئناً جزئیات برجسته ای نداشت. “تنه بسیار دقیق ارسطو” از جهات دیگر ناقص بود: یک گوش از دست رفته است، و یک فرورفتگی عجیب در پشت وجود دارد که در آن قسمت‌های بدن را انتظار دارید.
این بسیار شبیه به سیستم‌های Text to Image که اخیراً محبوب شده‌اند، مانند DALL-E 2، Midjourney یا Stable Diffusion است، با این تفاوت که به جای یک تصویر دو بعدی، Luma AI “Imagine 3D” مدل‌های سه بعدی تولید می‌کند.
سازندگان پرینترهای سه بعدی هوشمند این را تشخیص داده و شروع به ترکیب این قابلیت مستقیماً در دستگاه های خود می کنند. ساختن یک چاپگر سه بعدی امکان پذیر به نظر می رسد که بتوان از آن به صورت شفاهی از او خواسته شود که «فنجان چای درست کند» و این کار را بدون هیچ ورودی دیگری انجام می دهد.
اکنون جدول تغییر کرده است: با یک سیستم متن به سه بعدی مناسب، به معنای واقعی کلمه هر مصرف کننده ای می تواند محتوا را بنا به درخواست خود “ایجاد” کند و آماده چاپ خواهد بود.
همانطور که گزارش دادیم، هوش مصنوعی Luma NeRF خود را تطبیق داده است (میدان رادیوسیتی عصبی) فناوری اسکن سه بعدی مبتنی بر هوش مصنوعی برای فعال کردن روشی کاملاً جدید برای تولید مدل های سه بعدی: متن به سه بعدی.
متن به 3 بعدی
درست است: شما به معنای واقعی کلمه یک جمله را تایپ می کنید و سیستم یک مدل سه بعدی کاملا جامد و قابل چاپ تولید می کند. حتی شامل یک بافت تمام رنگی نیز می شود. باور نمی کنی؟ در اینجا یک مدل پرینت سه بعدی وجود دارد که به این روش بدون استفاده از CAD ایجاد شده است:
زمانی که مصرف کنندگان مشتاق متوجه شدند که ماشین ها به خصوص قابل اعتماد نیستند، و مهمتر از آن، برای چاپ به محتوای سه بعدی نیاز دارند که خودشان قادر به ساخت آن نیستند، این همهمه فروکش کرد. در پاسخ، تعدادی مخزن آنلاین مدل های سه بعدی ظاهر شد که اغلب توسط خود تولیدکنندگان چاپگرهای سه بعدی برای حمایت از تلاش های فروش آنها ساخته می شد.
این مخازن عمدتاً مصرف کنندگان عمومی شکست خورده اند زیرا اساساً نگهداری “همه مدل ها” غیرممکن است. شما به سادگی نمی دانید مردم چه می خواهند، بنابراین بازی اضافه کردن مدل های سه بعدی بیشتر و بیشتر بود. امروزه Thingiverse در حال نزدیک شدن به مدل‌های 6M 3D است – و یافتن چیز خاصی تقریبا غیرممکن است. جستجوی مدل‌های سه‌بعدی غیرممکن است: یا چیزی را که می‌خواهید پیدا می‌کنید یا 12441 گلدان را پیدا می‌کنید و یک هفته فرصت ندارید که در میان آنها ورق بزنید.
تولیدکنندگان ابزار CAD به کدام سمت خواهند رفت؟ ما نمی توانیم بدانیم، اما آنها بهتر است در مورد این RFN صحبت کنند.
منبع
در نهایت ما سیستمی خواهیم داشت که می تواند به راحتی مدل های سه بعدی را در صورت تقاضا با کیفیت معقول تولید کند – بدون نیاز به سیستم CAD یا تلاش. تنها چیزی که نیاز دارید تخیل، مهارت در ایجاد یک درخواست مناسب برای سیستم و (احتمالا) اشتراک در سیستم AI CAD است.
این من را به یاد کاریکاتور سرمقاله با سگی که شطرنج بازی می کند می اندازد، و کسی شکایت می کند که “سگ همیشه می بازد”. این همان سناریو است: شگفت انگیز است که اصلاً می توان این کار را انجام داد.
با این حال، اگر هر یک از مدل‌های سه‌بعدی تولید شده توسط Imagine 3D را دیده باشید، متوجه می‌شوید که دقیق نیستند، جزئیات ندارند و مطلقاً هرگز نمی‌توان از آنها به عنوان قطعات مکانیکی استفاده کرد.
اگر مدل‌های سه‌بعدی به‌جای اشکال تصادفی کارتونی، روی کتابخانه‌های وسیعی از قطعات مکانیکی آموزش داده می‌شدند، چه؟ اگر ابزارهای هوش مصنوعی محدودیت‌های ابعادی ثابتی را در فرآیند تولید گنجانده باشند، چه می‌شود؟ فقط ممکن است بتوان قطعات دقیق تولید کرد. اصلاح: انجام این کار امکان پذیر خواهد بود، فقط نه فورا.
آیا این فقط یک ترفند معمولی است؟ خوب، پاسخ مثبت است – و قطعاً خیر.
روش دیگری را می توان در ابزارهای CAD استفاده کرد. تصور کنید SOLIDWORKS بتواند به سرعت یک شکل قسمت اصلی را با استفاده از قابلیت Text to 3D تولید کند. سپس کاربر CAD می‌تواند روی آن مدل تولید شده کار کند تا آن را اصلاح کند و هر ویژگی مورد نیاز را اضافه یا تنظیم کند. این ممکن است ایجاد مدل سه بعدی را با عوامل متعددی سرعت بخشد.