یک ابزار نرم افزاری برای همگام سازی همه آنها

AiBuild در سال 2015 راه اندازی شدتوسط دو معمار، Daghan Cam و Michail Desyllas، پس از اینکه هر دو سال‌های قبل را روی پروژه‌های مختلف در سراسر جهان گذراندند – مانند فرودگاه‌ها و مراکز فرهنگی. سپس این زوج تجربه خود را در راه حل‌های هندسی به آنچه که AiBuild امروزی است وارد کردند – یک پلتفرم شرکتی نرم‌افزاری که دستورالعمل‌های بسیار پیچیده‌ای را برای ماشین‌ها از طریق ابزار نرم‌افزار Ai Sync ارائه می‌دهد.

نقش ما در واقع حل مسائل هندسی بود. به عنوان مثال، در ساخت و ساز، چالش های سازه های بزرگ به صورت الگوریتمی حل می شود. هر دوی ما بنیانگذاران فنی هستیم. این جایی است که اشتیاق ما وجود دارد. ما AIBuild را تأسیس کردیم زیرا واقعاً شیفته چاپ سه بعدی بودیم و از آن الهام گرفتیم.

به گفته مایکل دیسیلاس، اگرچه پرینت سه بعدی به عنوان «این فناوری شگفت‌انگیز است که می‌تواند هر کاری را که ما آرزو می‌کنیم انجام دهد. در واقع، بسیار مستعد خطا و بسیار پر زحمت است.» و همانطور که چاپ برای کاربردهای بزرگتر، مانند ساخت و ساز، مقیاس بندی می شود، مشکلات به طور تصاعدی افزایش می یابد. “این واقعاً چیزی است که ما به آن علاقه مند بودیم.”

پایه سخت افزاری

زمانی که Cam و Desyllas شروع به کار کردند، “هیچ سخت افزاری به اندازه کافی خوب برای دستیابی به آنچه در ذهن داشتیم وجود نداشت، بنابراین ما سخت افزار خودمان را توسعه دادیم و از آن برای افزودن سنسورهای بیشتر و خودکارسازی فرآیند استفاده کردیم.”

اگرچه AiBuild اکنون صرفاً یک شرکت نرم‌افزاری است، تیم هنوز یک آزمایشگاه فیزیکی دارد که در آن هر ویژگی یا قابلیت جدیدی را که به کار می‌گیرند آزمایش می‌کنند.

ما همیشه آن را به صورت فیزیکی آزمایش می‌کنیم و آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در درجه اول برای این کار هستند، همچنین برای ادغام، ارائه مشاوره و به اشتراک گذاشتن دانش با جامعه. شرکای سخت‌افزار ما دستگاه‌های خود را برای ما ارسال می‌کنند و ما می‌توانیم با آزمایش آن و بالا بردن محدودیت‌های آن به آن‌ها مشاوره دهیم و این منجر به اتصال بهتر بین نرم‌افزار و سخت‌افزار می‌شود.» ما می‌توانیم خیلی سریع توسعه و تکرار کنیم.

نرم افزار AiBuild’s Ai Sync، از دیدگاه کاربر، اساساً خطوطی از کدهای بسته بندی شده در بلوک های بصری است که کاربر می تواند از آنها برای ایجاد مسیرهای ابزار بسیار پیچیده استفاده کند. مسیرهای ابزار مستقیماً به ماشین متصل می شوند و هر مسیر ابزار به طور خودکار و پارامتریک کنترل می شود و مخصوص ماشین مورد استفاده است.

این به این دلیل است که بازار در حال تکامل است و هر ماشینی قابلیت‌ها و الزامات خاص خود را دارد. علاوه بر این، ما بسیاری از مشخصات مواد را که در داخل نرم افزار کدگذاری می کنیم، و همچنین گزارش و تجزیه و تحلیل از نظر وزن و اتلاف کل تولید قبل از تولید واقعی انجام می دهیم.

ورود به بخش نرم افزار

نرم افزار AiBuild’s Ai Sync به طور خاص برای بخش تولید فناوری های چاپ سه بعدی اکستروژن روباتیک صنعتی ساخته شده است – نه برای طراحی قطعات.

ما از طرح‌های مختلف مشتریانمان پشتیبانی می‌کنیم و ایده پلتفرم واقعاً کمک به شرکایمان و مشتریانمان برای تولید پایدارتر است. این به معنای درک چرخه عمر تولید از ابتدا تا انتها است، و دیدن اینکه نرم افزار ما کجا می تواند به آنها کمک کند تا زمان را در مراحل به حداقل برسانند – از منبع اولیه مواد تا نمونه سازی اولیه، و حمل و نقل نهایی. . تقریباً مسئولیت ماست که همه این کارها را انجام دهیم زیرا قبلاً این کار را انجام داده ایم و احساس می کنیم باید این دانش را با جامعه به اشتراک بگذاریم تا بتوانیم محصول بهتری بسازیم.

در سال 2015، زمانی که AI Build شروع به کار کرد، گزینه های سخت افزاری از نظر چاپ سه بعدی اکستروژن صنعتی با فرمت های بزرگ بسیار محدود بود، تقریباً وجود نداشت. بنابراین، زمانی که Ai Build می‌خواست قطعات بزرگ‌تری را آزمایش کند و به اکسترودرهای بزرگ نیاز داشت، آنها را ساختند.

هنگامی که این زوج شروع به رشد سریع در بخش تولیدات صنعتی بزرگ فرمت تولید افزودنی کردند، به ویژه در صنایعی مانند هوافضا و خودروسازی، و دیگر شرکت‌های سخت‌افزاری معتبر که ماشین‌های خود را در بازار عرضه می‌کنند، تصمیم گرفتند از این به عنوان فرصتی برای مشارکت با این شرکت ها به جای رقابت با آنها. این به AiBuild این فرصت را داد تا بر قدرت اصلی خود تمرکز کند: نرم افزار.

“و اکنون ما قادریم محصول مشترک بسیار بهتری را به جای اینکه خودمان انجام دهیم، ارائه دهیم. بنابراین این روند در طول هفت سال تکامل یافت. اما در دو یا سه سال گذشته، ما نرم افزار Ai Sync را به صورت انحصاری به فروش رسانده ایم.» Daghan Cam گفت.

بلند شدن با Ai Sync

پس از اینکه AiBuild اولین دور از بودجه اولیه خود را در سال 2020 دریافت کرد – تقریباً 1 میلیون دلار به رهبری SuperSeed – Cam و Desyllas شروع به فکر تجاری بیشتری کردند، از نظر اینکه چگونه نرم افزار خود را به عنوان یک تجارت مقیاس کنند و نه تنها از نظر توسعه فناوری. “و خوشبختانه، بازار به موازات تجارت ما در حال تحول بود. تقریباً در سال 2020 بود که تصمیم گرفتیم نرم افزار تنها کاری است که می خواهیم در حرکت رو به جلو انجام دهیم.» Daghan Cam ادامه داد.

در اوایل سال جاری، AiBuild 3.2 میلیون دلار دیگر سرمایه جذب کرد – به عنوان تمدید دور اول، با سرمایه گذاران موجود خود. بوئینگ نیز پس از اجرای برنامه شتاب دهنده بوئینگ، در AiBuild سرمایه گذاری کرد. با این سرمایه گذاری جدید، AiBuild تیم خود را رشد می دهد، قابلیت های جدیدی را به پلتفرم اضافه می کند و پایگاه مشتری و پشتیبانی خود را افزایش می دهد.

AiBuild معمولاً با شرکت های بزرگ در بخش های هوافضا، خودروسازی، ساخت و ساز، دریایی و انرژی کار می کند. این شرکت همچنین با شرکت های تولید کننده ماشین آلات پلیمری صنعتی با فرمت بزرگ همکاری های مختلفی دارد. اخیراً، آنها شروع به کار با فلز – به ویژه تولید کنندگان چاپگرهای سه بعدی کرده اند.

“هدف برای ما از ابتدا این بود که تا حد امکان خودکارسازی کنیم تا بتوانیم اولین بار قطعات را به درستی دریافت کنیم. بنابراین ما برای رسیدن به آن خیلی سریع از طراحی به تولید می رویم. در حال حاضر فرآیندهای موجود سیستم های بسیار بسته ای هستند. به عنوان مثال، شرکت سخت‌افزاری نرم‌افزار کنترل و برش‌کن خود را دارد و به یک نوع ماشین یا دقیقاً برعکس آن بسیار محدود است – ممکن است برش‌هایی داشته باشید که برش را برای همه انجام می‌دهند، اما هر دوی آنها مشکل‌ساز هستند، زیرا زمانی که شما آزادی عمل دارید. همه، در این صورت کنترل خوبی بر کیفیت تولید خود ندارید. برای تنظیم دقیق آن به تجربه زیادی نیاز دارد. و از طرف دیگر، اگر نرم افزار فقط برای یک نوع ماشین ساخته شده باشد، برای شرکت کار نمی کند زیرا آنها 20 نوع ماشین مختلف دارند و هر دستگاه با نرم افزار یا پلت فرم کنترل توصیه شده خود ارائه می شود. داغان کم.

این بدان معناست که مهندسان در شرکت باید نحوه استفاده از بسته‌های نرم‌افزاری مختلف را بیاموزند که خطر ترک بالقوه مهارت‌های لازم از شرکت را ایجاد می‌کند. اگر کارکنان دائماً در حال تغییر باشند، انتقال دانش از فردی به فرد دیگر بسیار دشوار است. به همین دلیل است که این زوج تصمیم گرفتند AiBuild را به عنوان پلتفرمی بسازند که عمیقاً با ماشین‌های شرکای خود ادغام شود.

زمانی که می گوییم یکپارچگی عمیق، منظور ما این است که ما در واقع به صورت فیزیکی ماشین ها را بدست می آوریم. در آزمایشگاه ما در لندن، ما یک مرکز تحقیق و توسعه داریم که در آن ماشین‌ها، ربات‌ها و اکسترودرهای زیادی دریافت می‌کنیم و نرم‌افزار خود را به صورت فیزیکی در آنها ادغام می‌کنیم. سپس، نرم افزار ما می تواند آن دستگاه را با تمام ظرفیت خود پشتیبانی کند. ما همه حسگرها، دوربین‌ها و محرک‌ها را در معرض دید مشتری قرار می‌دهیم و به مشتری از طریق پلتفرم خود، دید و کنترل کامل آن دستگاه را می‌دهیم. مزیت مشتریان سازمانی این است که آنها تولید خود را در یک مکان دارند، بنابراین نیازی به 20 بسته نرم افزاری مختلف ندارند.» Daghan Cam گفت.