Spotlight طراحی مولد را در LiveWorx PTC پیدا می کند.
تمام این صحبت‌ها در مورد هوش مصنوعی و مدل‌های مولد (مانند ChatGPT) باعث ایجاد علاقه به طراحی مولد شده است – اما فقط به این دلیل که مردم این دو را با هم اشتباه می‌گیرند. طراحی مولد کمی برای جلب توجه اخیر انجام شده است. هیچ پیشرفت بزرگی چه در توانایی و چه در پذیرش نداشته است.
اگر به حال خود رها شود، طراحی مولد همچنان قطعاتی را تولید می کند که بهینه نیستند و تقریباً همیشه غیرقابل ساخت هستند. به نظر می رسید طراحی مولد ساکت شده است، یک فناوری بیش از حد تبلیغاتی، راه حلی برای طرح های آزادانه، اصیل و برتر که تنها برای یک هدف خاص (سبک سازی) پذیرفته شده اند.
اما توجه به ChatGPT به طراحی مولد معطوف شده است و به نظر می رسد صنعت CAD از کانون توجه تصادفی خود لذت می برد. اگرچه فناوری‌ها (مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT) و الگوریتم‌های رشد استخوان (هنوز ریشه برنامه‌های طراحی مولد) کاملاً متفاوت هستند، فروشندگان CAD در مراحل اولیه خود، پیش از پذیرش منحنی هوش مصنوعی – گویی که بود، دست به کار شده‌اند.
با این حال، جیم هپلمن، مدیر عامل عمل‌گرای PTC، تلاش می‌کند تا حدی از واقع‌گرایی را به انتظارات وحشیانه هوش مصنوعی بیاورد. PTC از هوش مصنوعی به اشکال مختلف استفاده کرده است. در حالی که او طراحی مولد را به عنوان هوش مصنوعی شامل می‌شود، او پیشنهاد می‌کند که چگونه می‌توانیم به طور واقع بینانه انتظار داشته باشیم که در آینده نزدیک شاهد پیاده‌سازی هوش مصنوعی باشیم – و در مورد استفاده زودرس و کنترل نشده هشدار می‌دهد.
PTC چت ربات‌هایی با کمک هوش مصنوعی در ServiceMax دارد که برای مثال به سؤالات زبان طبیعی تکنسین‌های خدمات در این زمینه پاسخ می‌دهند و هپلمن وعده‌های بیشتری از آن را می‌دهد. برای Codebeamer، پلتفرم مدیریت چرخه حیات برنامه (ALM) PTC نیز همینطور.
بدون شک این پاسخی است به توانایی بسیار تبلیغ شده ChatGPT برای ایجاد کد، که به طرز چشمگیری انجام می دهد، اگرچه نه کاملاً.
هپلمن هشدار می دهد مراقب باشید. کد ChatGPT از کجا می آید؟ آیا بدافزار دارد؟ آیا دارای حق چاپ است؟
PTC قصد دارد از هوش مصنوعی در رابط کاربری استفاده کند. با سهولت استفاده که همچنان مشکل ناگفته CAD است (تقریباً هر نوع برنامه دیگری برای یادگیری CAD طول می کشد)، هوش مصنوعی می تواند انتخاب منوها و کلیک های ماوس و ورود صفحه کلید را با اعلان ها و ورودی های زبان طبیعی از بین ببرد. اما تمایل دارم خیلی راحت هیجان زده شوم. هپلمن اشاره می‌کند که اولین تکرار هوش مصنوعی ممکن است به روشی باشد که دستورات خود را مرتب می‌کنند یا به کاربر ارائه می‌شوند.
جیم هپلمن در پرسش و پاسخ درباره رویکرد محتاطانه‌اش، با توجه به اشتیاق مدل‌های زبانی بزرگ برای خوشایند و توانایی آن برای پاسخ‌گویی شیوا، اما اغلب نادرست، می‌گوید: «ما نمی‌خواهیم پاسخ‌های اشتباه ارائه کنیم.
و انتظار اینکه هوش مصنوعی طرحی را به سادگی ایجاد کند که ChatGPT پاسخ هایی را به زبان انگلیسی ایجاد می کند، کاملا غیر واقعی است. او می‌گوید که یکی با سه بعدی و دیگری به زبان می‌پردازد و به طراحی مولد بازمی‌گردد که به سادگی بهترین چیزی است که در حال حاضر برای این منظور وجود دارد.
راه حل قطعه
من دوباره با لیندا لوکای در LiveWorx آشنا شدم تا از وضعیت هنر در طراحی مولد مطلع شوم.
لوکای علاقه زیادی به ریاضیات (“من عاشق معادلات دیفرانسیل”) در برنامه نویسی برای هندسه سه بعدی شد، مدیر اجرایی Frustum بود و مسلما یکی از بهترین برنامه های طراحی مولد موجود بود. PTC Frustum را در سال 2018 به قیمت 70 میلیون دلار خریداری کرد و آن را زیر کاپوت Creo، پرچمدار CAD این شرکت، گرفت.
فناوری Frustum راه خود را به Onshape نیز خواهد یافت – خبری که در LiveWorx منتشر شد.
کاربران هرگز متوجه نخواهند شد که از Frustum استفاده می کنند—طراحی مولد PTC بدون دادن اعتبار به Frustum فعال می شود. لوکی با آن مشکلی ندارد.