هر ساله، استارت‌آپ‌های صنعت AM، نوآوری‌های فناوری و برنامه‌های کاربردی را به سطح بالاتری می‌برند و با افزایش کیفیت پیشرفت‌ها و برنامه‌ریزی تجاری خود همچنان تحت تأثیر قرار می‌دهند. Sascha F Wenzler، معاون رئیس جمهور گفت: یک بار دیگر، این شرکت ها پتانسیل بزرگ این صنعت را به نمایش گذاشتند و این واقعیت را برجسته کردند که این بخش پیشرفت های قابل توجهی ایجاد می کند که در آینده بر صنعت، پزشکی و سایر حوزه های زندگی ما تأثیر خواهد گذاشت. از Formnext و Mesago Messe Frankfurt GmbH.
«تشخیص کار تیم رباتیک ریولین به این شکل هیجان‌انگیز و دلگرم‌کننده است. ما به طور خستگی ناپذیر برای توسعه و اثبات راه حل خود برای پس پردازش خودکار قطعات فلزی کار کرده ایم. ما اکنون در موقعیتی هستیم که می‌توانیم این کار را انجام دهیم و نمی‌توانیم منتظر باشیم تا به بازدیدکنندگان در Formnext نشان دهیم که چقدر پیشرفت کرده‌ایم و راه‌حل‌هایی که می‌توانیم آنها را برای برنامه‌های تولید AM فلزی آنها ارائه دهیم.» رباتیک ریولین
چالش استارت‌آپ Formnext شرکت‌هایی را که بیش از پنج سال سن ندارند، برای ایده‌های تجاری نوآورانه و قابل دوام به رسمیت می‌شناسد. هیئت داوران آن متشکل از نمایندگان برجسته صنعت، علم، رسانه و سرمایه گذاری است. به عنوان برنده چالش استارت‌آپ 2022، Rivelin Robotics در رویداد Formnext Pitchnext در روز سه‌شنبه، 15 نوامبر 2022 ارائه خواهد شد.
همانطور که در هفته گذشته گزارش شد، Rivelin Robotics در بین برندگان مسابقه استارت‌آپ Formnext 2022 که توسط Mesago Messe Frankfurt برگزار شده است، انتخاب شده است. چالش راه اندازی دید Rivelin Robotics مستقر در انگلستان در کنار سایر شرکت های نوپا بین المللی – Photosynthetic (هلند)، SphereCube (ایتالیا)، پودر آلفا (لهستان) و Lattice Medical (فرانسه) انتخاب شده است.
ما واقعا مشتاقانه منتظر ایجاد تماس های جدید و توسعه روابط تجاری جدید در Formnext هستیم. ما از همه علاقه‌مندانی که به دنبال راه‌حل‌های خودکار پس‌فرآوری فلز هستند استقبال می‌کنیم و در رویداد Pitchnext و همچنین در طول هفته در غرفه ما در دسترس خواهیم بود.» رابرت بوش نتیجه گرفت.
Rivelin Robotics در Formnext نمایشگاه خواهد داشت و راه حل اختصاصی خود را برای پردازش خودکار، سریع و قابل اعتماد پس از پردازش قطعات و اجزای فلزی AM به نمایش می گذارد. با توجه به Revlin Robotics، برای بسیاری از چنین کاربردهایی، پس پردازش بیش از 30٪ از هزینه واحد برای هر قطعه کمک می کند. برای حذف پشتیبانی و تکمیل هدفمند، Rivelin ربات‌های NetShape را توسعه داده است که توسط نرم‌افزار کنترل NetShape هدایت می‌شود که از یادگیری ماشین و تئوری کنترل قطعی سنتی استفاده می‌کند. نتیجه یک راه حل خودکار حذف و تکمیل است که باعث کاهش 90 درصدی هزینه های ناشی از کیفیت پایین و کاهش ریسک و تنوع انسانی می شود.