Senvol بودجه ای را از ارتش ایالات متحده دریافت کرده است تا برنامه ای را هدایت کند که بر نشان دادن این موضوع متمرکز است که عملکرد یکپارچه قطعات را می توان در ماشین آلات مختلف تولید افزودنی واقع در سایت های مختلف به دست آورد. هدف این برنامه تطبیق کاهش هزینه و زمان هدایت سیستم‌های خودروی زمینی ارتش و افزایش عملکرد آنها است.
Senvol از نرم افزار یادگیری ماشین AM خود، Senvol ML، استفاده خواهد کرد تا هزینه مواد و توسعه فرآیند را کاهش دهد و ارتش را قادر سازد تا قطعات AM را با عملکرد ثابت تولید کند، حتی در هنگام استفاده از ماشین های مختلف AM واقع در سایت های مختلف (به طور بالقوه با استفاده از مجموعه های پارامترهای فرآیند متفاوت. ).
این برنامه با عنوان «به‌کارگیری یادگیری ماشینی برای اطمینان از سازگاری و تأیید عملکرد ماشین‌های ساخت افزودنی (AM) و قطعات در چندین سایت» در مارس 2023 آغاز شد و تا مارس 2025 ادامه خواهد داشت.
برای اجرای موفقیت آمیز تولید مواد افزودنی در زنجیره تامین ارتش، ضروری است که بتوانیم بخش هایی با عملکرد ثابت تولید کنیم، حتی اگر ماشین های مختلف در مکان های مختلف استفاده شوند. امروز، گفتن آن بسیار ساده تر از انجام آن است. در طول این برنامه، ما خوشحالیم که با Senvol کار می کنیم تا استفاده از فناوری یادگیری ماشین آن را برای کمک به دستیابی به آنچه همه در صنعت تولید مواد افزودنی برای آن تلاش می کنند – یک زنجیره تامین واقعاً انعطاف پذیر نشان دهیم. متخصص فنی – ساخت افزودنی برای ارتش ایالات متحده.
رویکرد نشان داده شده در برنامه برای هر فرآیند AM، هر ماده AM و هر ماشین AM اعمال می شود. Senvol همچنین رویکردی را توسعه داده و اعتبار سنجی خواهد کرد که می تواند برای ادامه تأیید عملکرد دستگاه AM و قطعه زمانی که تغییراتی در فرآیند ایجاد می شود (مثلاً هنگامی که یک تامین کننده پودر جدید استفاده می شود) استفاده شود.
در طول این برنامه، Senvol از Senvol ML برای توسعه سریع پارامترهای فرآیند و ایجاد یک مدل فرآیند برای ماشین‌های AM مختلف واقع در سایت‌های مختلف استفاده می‌کند. Senvol ML برای تعیین کمیت روابط PSPP پیچیده و وابسته به هم استفاده خواهد شد.
“ثبات – یا فقدان آن – مشکلی است که تقریباً همه در صنعت تولید مواد افزودنی می توانند با آن ارتباط برقرار کنند. ارتش، و به طور کلی وزارت دفاع، در خط مقدم رسیدگی به مسائل مبرم در صنعت ما بوده است، و ما خوشحالیم که دوباره با آنها کار می کنیم تا استفاده از نرم افزار یادگیری ماشین خود را به عنوان مکانیزمی برای اطمینان از عملکرد یکپارچه بخش در سایت های مختلف نشان دهیم. و ماشین آلات، گفت: زک سیمکین، رئیس Senvol.
کاربران Senvol ML شامل سازمان‌هایی در هوافضا، دفاع، نفت و گاز، محصولات مصرفی، صنایع پزشکی و خودروسازی و همچنین تولیدکنندگان ماشین‌های AM و تامین‌کنندگان مواد AM هستند.